解釈可能で最適化されたアンサンブル学習フレームワークによる酵... ノート

解釈可能で最適化されたアンサンブル学習フレームワークによる酵素機能予測

Chem. Sci., 2025, 受理原稿 DOI: 10.1039/D5SC04513D, Edge Article Saikat Dhibar, Sumon Basak, Biman Jana 現代生物学研究において、特に新しく発見された未解明の配列について、酵素の機能を正確に予測することは極めて重要です。最近、機械学習(ML)ベースの方法が有望視されています。しかし、そのようなツールは...