今日のAIにおける最大の課題は、コスト、持続可能性、倫理ではなく、むしろ我々の実行機能の放棄である。我々は思考と意思決定能力をAIツールに委ねている。この問題は、メタ認知、すなわち我々の思考についての思考の欠如に起因する。AIは、計画、整理、決定、解決において熟達しており、言語ベースのタスクにおいてはしばしば人間の能力を超えている。しかし、これを利用する代わりに、我々は批判的な反省なしにAIの出力を盲目的に受け入れている。これは、多くの人々が指標を捏造しているAIの可視性や、我々がAIの行動を精査せずに承認するエージェンティックな監視といった課題に明らかである。壊れたAIの展開は、表明されたAI導入と実際のROIとの間の乖離を示しており、展開の真の意味について反省できていないことを示唆している。AIツールにおける高価なデフォルトモデルは、予算のトレードオフに関する意思決定の欠如を浮き彫りにしている。さらに、AIを「レンタル」と見なす概念は、クローズドウェイトモデルからのAI生成コンテンツに対する我々の所有権の欠如を強調している。AIへの迎合は、合成フォーカスグループにおける確証バイアスにつながり、我々自身のバイアスを強化する。AI検出器は信頼できないが、我々はそれらの有効性を問うことなく使用している。企業は、単にタスクを段階的に自動化することによって、意識的な決定なしに空洞化している。Metaの数十億ドルのようなトークン消費でAIを測定することは、誤ったアプローチである。無給のAIトレーナーとして行動するマーケターもまた、AIとの関係についての反省の欠如を反映している。その解毒剤は、重要なすべてのタスクに対して実行機能に積極的に関与することである。我々は、AIの出力のみを承認しないことによって、意思決定と説明責任を取り戻さなければならない。これには、仕事内容を理解し、親が子供の手作りアートを大切にするように、我々の努力に誇りを持つことが含まれる。タスクを完全に外部委託すると、理解を失い、基本的な質問に答える能力を失い、パニックにつながる可能性がある。したがって、重要なすべてのタスクについては、常に我々自身の思考プロセスから始める必要がある。