ディープラーニングモデルの評価は、モデルのライフサイクル管理における不可欠な部分です。従来のモデルはモデルのパフォーマンスの迅速なベンチマークを提供するのに長けていましたが、現実世界のアプリケーションのニュアンスのある目標を捉えることができないことがよくあります。たとえば、不正検知システムは、偽陽性よりも偽陰性を最小限に抑えることを優先するかもしれませんが、医療診断モデルは [… ]