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Kiro、AWS DevOps Agent、LaunchDarklyによる実験ライフサイクルの自動化
はじめに 継続的な改善は実験にかかっています。チームは、より良い結果への最も速い道は、実際のユーザー行動に対して変更をテストし、結果を測定し、反復することであることを知っています。実際には、そのサイクルを維持することは、試行ごとにオーバーヘッドが累積するため、遅くコストがかかります。チームを遅くする3つの障壁があります。1. 計画コスト — 提案されたものを […]