エージェンティックインターフェースは、従来のデザイナーの役割を、ユーザー入力を管理するだけから、AIシステムの振る舞いをオーケストレーションすることへと移行させています。歴史的に、インターフェースは人間のユーザーがソフトウェアに指示するためのコマンドセンターとして機能してきました。しかし、AIエージェントは現在、明示的なステップバイステップのコマンドなしに意図を解釈し、行動を起こします。これは、システムの理解、行動、および変更を理解する上での課題をもたらします。ブランクプロンプト問題は、システムの能力が言語によって不明瞭にされている場合に、AIインターフェースの難しさを浮き彫りにします。ユーザーはすでに何を尋ねるべきかを知っている必要があり、探索の負担がユーザーにかかります。アフォーダンスやシステムステータスの可視性のような、優れたインターフェースデザインの原則が、ユーザーをガイドするために再び重要になっています。ニールセンのヒューリスティクスは、新しい人間とエージェントの関係を理解するためのフレームワークを提供します。Miroのようなエージェンティックキャンバスは、さまざまなツールからコンテキストを集約し、AIがそれを空間的に操作できるようにします。デザイナーは現在、ワークフローをオーケストレーションし、AIが人間の入力を必要とするタイミングを決定しています。Figmaのアプローチも、AIエージェントをキャンバスに直接統合し、よりダイナミックなデザインプロセスを可能にしています。さらに、Geminiのビデオ理解に例示されるように、エージェントは必要なコンテキストを積極的に求めるように進化しています。これは、システムがもはや受動的ではなく、関連情報を自律的に取得できることを意味します。アテンションは重要なデザイン問題となっており、デザイナーはシステムの注意と、システムが人間の注意を向ける対象の両方を考慮する必要があります。中核的な変化は、人間とシステム間の責任の分担を設計することにあります。デザイナーは現在、単にユーザーに面する画面だけでなく、AIの振る舞いを規定するポリシーと制約を定義しています。これには、エージェントが独立して何ができるか、いつ確認が必要か、そしてどの決定が人間中心のままであるかを決定することが含まれます。デザイナーの役割は、システムの運用を決定する根本的なルールと仮定を形成することへと拡大しています。最終的に、テイストと判断は、AIによって生成された可能性を導き、結果を生み出す上でのエージェンシーの適切な分割を決定するために不可欠です。