LangChain を使用して Amazon Bedrock マネージドナレッジベース上にRetrieval Augmented Generation (RAG) アプリケーションを構築し、シングルショットリトリーバルではうまく回答できない複数パートの質問をエージェンティックリトリーバルがどのように処理するかを確認します。両方のパスで同じクエリを実行し、トレースイベントを読み取り、各リトリーバルパスのコストを比較します。