細胞老化は、加齢や疾患の過程でヒトの組織全体に現れる多様な細胞状態から構成される。シングルセルおよび空間マルチオミクスをAI駆動型解析と統合することで、老化細胞の不均一性（「セノタイプ」）の体系的なマッピングが可能になり、組織特異的なプログラムと微小環境との相互作用が明らかになる。これらの進歩は、バイオマーカーの発見と標的化されたセノセラピューティック戦略の開発のための枠組みを提供する。