230万枚のホールスライド画像と1400万件の臨床質問応答ペアで学習されたマルチモーダル基盤モデルPRISM2は、タスク固有のトレーニングなしで臨床グレードのがん検出性能に匹敵し、計算病理学における臨床対話監督の価値を示しました。