大規模言語モデル（LLM）は、わずか数分で大量のWebアプリケーションコードを生成することにより、開発プロセスを自動化できます。それにもかかわらず、これらのモデルはパターンベースであり、決定論的ではないことを念頭に置くことが重要です。 AIプログラミングアシスタントの分野での研究は、AIベースのコードが実際のテストでセキュリティ上の脆弱性をしばしば示すことを示しています。GitHubの機能に関する調査では、生成されたコードの約40％がセキュリティ上の問題の影響を受けやすいことが示されており、慎重なテストと精査の必要性が強調されています。