Towards Data Science | Medium 日本語 フォロー LLMの呼び出し回数を減らすことで、エンタープライズRAGパイプラインのレイテンシとコストを削減する、より高速なモデルを購入するのではなく エンタープライズドキュメントインテリジェンス [Vol.1 #9ter] - Article 9のパイプラインは、モデルが正しいことを確認するために、いくつかのステップでモデルを呼び出します。簡単な質問では、それは不要な遅延です。質問ごとのシグナルがモデルを迂回させ、キーワードマッチで約2秒節約されます。 Cut an Enterprise RAG Pipeline’s Latency and Cost by Calling the LLM Less, Not by Buying a Faster Model towardsdatascience.com Towards Data Science | Medium 日本語 RSS thenote.app