AIを本番環境に導入するには、モデルをデプロイして精度を追跡するだけでは不十分です。MLOpsは従来のMLを管理可能にし、LLMOpsはプロンプト、検索、評価、レイテンシ、コストに関する懸念事項を追加しました。AgentOpsは、決定を下し、ツールを呼び出し、複数ステップのタスクを完了するシステムに別のレイヤーを追加します。これらの変化は、チームが監視および制御するものを変えます。この記事では、MLOps、LLMOps、AgentOpsを比較し、AIシステムがアクションに移行するにつれてオブザーバビリティがどのように進化するかを説明します。 […]