ソフトウェア開発において、AIが革命を起こしています。81%の開発者が既にAIを使用しているか、将来的に使用する予定です。このようなAI生成コードに対する依存の増加は、手動の監査を減らす可能性があり、セキュリティリスクを引き起こす可能性があります。セキュリティプロフェッショナルは、開発者がAIツールを安全に採用することを指導し、スピードとセキュリティのバランスを取ります。ゼロトラストマインドセットは不可欠です。AI生成コードをジュニア開発者のコードのように扱い、徹底的なレビューを行う必要があります。AI生成コードとその安全性を説明できる開発者は、不可欠な存在になります。GitLab Duo Code Reviewのようなツールは、AIアシストコードレビューにおける人的判断を強化し、潜在的な問題を特定します。プロンプトエンジニアリングは非常に重要です。明確でセキュリティに配慮したプロンプトは、より安全なAI出力を生成します。プロンプトにセキュリティベストプラクティス zoals入力検証やレート制限を含めることで、コードの品質を向上させます。セキュアなプロンプトエンジニアリングのトレーニングは、セキュアコーディングパターンのトレーニングと同様に重要です。AIの普及には、開発プロセス全体を通じて継続的な自動セキュリティスキャンが必要です。SAST、SCA、シークレットディテクションは、脆弱性やサプライチェーン攻撃を緩和するために不可欠です。スキャンの正確性とスケーラビリティは、AIアシスト開発のペースを維持するために重要です。コミットやブランチの各ステージでスキャンを行うことは、セキュリティのために不可欠です。GitLabは、開発者のワークフローに直接的にセキュリティを組み込み、ネイティブスキャンやAIパワードインサイトを提供します。AIはセキュリティのショートカットではありませんが、適切な慣行やプラットフォームでは、高速、セキュア、スケーラブルなソフトウェア開発を実現できます。