モノリシックアプリケーションからマイクロサービスへの進化は、ソフトウェアを独立してデプロイ可能なユニットに分解することを含みました。REST API、メッセージング、サービスディスカバリはスケーラブルなシステムを促進しました。このマイクロサービスモデルは、予測可能なビジネスロジックに適しています。しかし、AIエージェントは新しい実行パラダイムを導入します。エージェントは目標を受け取り、利用可能な機能について推論してワークフローを作成します。これは、意思決定とオーケストレーションに焦点を当てるためにサービス境界を再定義します。従来のマイクロサービスは、サービス呼び出しパスを事前に定義します。対照的に、AIエージェントは意図に基づいて実行中にワークフローを決定します。たとえば、複雑な注文を処理するエージェントは、特定のサービスを呼び出す前に複数の要因を考慮する必要があります。AIエージェントのワークフローの動的性は、静的なマイクロサービス設計からの大きな変化を表しています。