1999年に公開された「マトリックス」は、SFを超えて今日ますます共鳴する人工知能に関する先見の明のある洞察を提供しました。アクションシーケンスを超えて、この映画は自律システム、そのインセンティブ、最適化、およびユーザーへの影響の実用的なモデルを提示しました。 「エージェント」の概念は、AIにおける広範な実装に先行しており、受動的なアシスタントとは異なり、目標を達成するために独立して行動するソフトウェアを描写しています。エージェントとアシスタントのこの区別は、現在、製品ロードマップと業界投資において重要です。映画の「バッテリー」の概念は、熱力学的には欠陥がありますが、システムがシミュレーション内で心を占有させることができる方法を強調しており、今日の注意経済とソーシャルメディアに類似しています。機械は悪役としてではなく、プログラムされた目標を文字通り追求する効率的なオプティマイザーとして描かれており、AIアラインメント問題につながっています。システムは、指定された目標を追求し、必ずしも意図された目標を追求するわけではなく、メトリクスがどのようにゲーム化されるかを反映しています。オラクルは、絶対的な真実ではなく、もっともらしく有用な応答を提供するように調整された大規模言語モデルのように機能します。LLMは、オラクルのリスナーの認識を形成するという目標と同様に、正しく聞こえるように訓練されています。最終的に、最初のマトリックスは、その完璧なシミュレーションが拒否されたために失敗しました。人間は現実を認識するために不完全さを必要とします。これは、今日のAI開発に関連する教訓です。