MicromambaとMSVCを使ったWindowsでのFFCVとFastxtendのインストール

このプロジェクトは、FFCVとFastxtendのための自動化されたWindowsビルドパイプラインを提供し、Pythonの事前インストールを不要にします。MicromambaとMSVCの統合に焦点を当て、Windowsにおける依存関係の解決とDLLの動作に関する課題に対処します。スクリプトは、OpenCVやpthreadsのような必要なネイティブライブラリを取得し、自己完結型のConda環境をブートストラップします。また、これらのPythonパッケージをビルドするためにMSVCツールチェーンを正確に設定します。 主な動機は、FFCVとFastxtendの歴史的に文書化されておらず、壊れていたWindowsでのインストールプロセスにあります。このプロジェクトは、WindowsにおけるネイティブPythonコンパイルの複雑さについての洞察を提供し、透明性があり、再現可能で、検査可能なビルド環境を作成することを目指しています。前提条件として、Windows 10以降、C++ワークロードを含むMS Build Tools、およびPATHにcurl/tarが必要です。 プロセスにおいて重要なのは、pipインストール前にINCLUDE、LIB、PATH、LINKなどの環境変数を正しく設定することです。「Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required」という一般的なエラーは、DISTUTILS_USE_SDK=1を設定することで回避されます。プロジェクトは、MSVC環境変数を通じて正しい依存関係の値を事前に定義し、FFCV固有のセットアップ問題を回避します。 OpenCVやpthreadsのような外部ライブラリと、Conda提供のLibJPEG-Turboを統合します。DLLロード失敗のエラーのデバッグには、Python 3.8以降のDLL検索順序ポリシーが厳格化されたため、不足している依存関係を特定することが含まれます。解決策は、Anaconda\Library\binのような信頼できるディレクトリに不可欠なDLLをコピーすることです。このプロジェクトは、Windowsネイティブコンパイルを理解するための貴重な学習リソースとして機能します。