新しい学術研究は、データの分布に関する事前知識が不完全な場合でも、その知識を利用できるプライバシーメカニズムを設計する方法を提案しています。この方法は、数学的に健全なプライバシー保証を維持しながら、共有できる有用な情報の量を改善します。スウェーデンのKTH王立工科大学とフランスのInria Saclayの研究者たちは、ポイントワイズ最大リーク（PML）と呼ばれる尺度を用いてこのフレームワークを開発しました。彼らのアプローチは…