この論文は、オークション理論とランダム化スケジューリングアルゴリズムが、ブロックチェーンシステムにおけるトランザクション手数料メカニズム（TFM）をどのように改善できるかを検証しています。現在の研究における重要なギャップを浮き彫りにしています。それは、ほとんどのモデルが近視眼的なマイナーを想定し、有限寿命のトランザクションを見過ごしている点です。締め切りを考慮し、非近視眼的な視点を取り入れることで、この研究はジョブスケジューリングやパケット管理などの分野との類似点を引き出し、ブロックチェーンのリソース割り当てのための、より堅牢で時間的制約のあるフレームワークを提案しています。