ここでは、著者らはE-MAFと呼ばれるAIフレームワークを開発しており、これは、所望の放出プロファイルから開始して、プロセス認識型予測と専門家模倣型進化探索を組み合わせて、制御放出システムのための解釈可能で実験室で利用可能な製剤を生成します。