最近の研究論文において、OpenAIは、LLM（大規模言語モデル）が「ホールシネーション（hallucinate、実際の情報に基づかない情報を生成すること）」する傾向は、標準的なトレーニングと評価方法が、不確実性を認めるよりも推測を優先することから生じるものであると示唆した。研究によると、この洞察は、ホールシネーションを減らし、より信頼性の高いAIシステムを構築するための新しい技術の道を開く可能性があるが、ホールシネーションとは何かについては、すべての人が同意を見ているわけではない。著者：セルジオ・デ・シモーネ