パーソナルゲノムからのシーケンス・トゥ・ファンクション予測を... ノート

パーソナルゲノムからのシーケンス・トゥ・ファンクション予測を調査するためのスケーラブルなアプローチ

遺伝子発現などの表現型に対するDNA配列変異の影響をモデル化することは、個人間変異を解読する際に特有の課題に直面します。本研究は、個人ゲノム解析のためのスケーラブルで効率的なシーケンス・トゥ・ファンクション・モデリングフレームワークを提示します。