Poolside、AIラボは、ラディカルな透明性で業界の規範に挑戦する、最も有能なモデル、Laguna S 2.1をリリースしました。この1180億パラメータのMixture-of-Expertsモデルは、トークンあたりわずか80億パラメータをアクティブにし、巨大な100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。ベンチマークによると、コーディングタスクで競争力のあるパフォーマンスを発揮し、より大きなオープンモデルを凌駕しています。Poolsideは、モデルの重みを、寛容なライセンスの下でHugging Faceですぐに利用可能にしました。事前トレーニングからローンチまでのわずか9週間の迅速な開発サイクルは、Poolsideの加速されたイテレーション速度を強調しています。このリリースは、信頼できる西洋のオープンウェイトAIシステムに対する高まる需要に応えるものです。Poolsideは、生の規模ではなく、コスト効率、セルフホスティング、イテレーション速度に焦点を当てることで競争することを目指しています。モデルのスパースアーキテクチャは、推論コストを大幅に削減し、広範なエージェンティックワークロードにとって経済的に実行可能にします。Poolsideは、信頼性を高め、AIベンチマークの問題に対処するために、完全で編集されていないベンチマーク軌跡も公開しました。Laguna S 2.1は、ほぼ1年間で、セルフホストされたエージェンティックコーディングのための最も信頼できる西洋のオープンウェイトオプションを表しています。