Ajay Prakash は、LinkedIn が大規模なコードベースにおける AI エージェントの制限をどのように克服しているかについて論じています。彼は、Model Context Protocol (MCP) 上に構築された Contextual Agent Playbooks and Tools について説明しており、これらはコーディングエージェントに手続き的メモリ、コード検索、およびランブックを直接提供します。Prakash は、信頼性を全く損なうことなく 20% の生産性向上を実現するアーキテクチャの詳細と運用上のガードレールを共有しています。Ajay Prakash 著