「Diag2Diag」という強力な新しいAIツールが、合成でありながら非常に詳細な情報で失われたプラズマデータを補完することにより、核融合研究に革命をもたらしています。プリンストン大学の科学者と国際的な協力者によって開発されたこのシステムは、センサー入力を利用して、特に安定性が性能を決定する重要なプラズマの端領域で、他の診断装置では捉えられない読み取り値を予測します。かさばるハードウェアへの依存を減らすことで、将来の核融合炉をよりコンパクトで、手頃な価格で、信頼性の高いものにすることを目指しています。