現代のAIアプリケーションは、キーワードのマッチングではなく、意味の理解に依存しています。大規模言語モデル、セマンティック検索、RAGシステムが主流になるにつれて、ベクトルデータベースは、高次元埋め込みを大規模に保存および取得するための重要なインフラストラクチャとして登場しました。適切なベクトルデータベースを選択することは、パフォーマンス、スケーラビリティ、コスト、開発者エクスペリエンスに大きな影響を与える可能性があります。