人工知能におけるマルチオミクスデータの再現性を、共通のキャリ... ノート

人工知能におけるマルチオミクスデータの再現性を、共通のキャリブレーターとしての参照物質を用いて確保する

リファレンス材料は、マルチオミクス測定の共通キャリブレーターとして採用し、スタディサンプルと共プロファイル化する必要があります。マルチオミクス結果は、再現性があり、人工知能ツールに適したサンプル対リファレンス比として報告する必要があります。