1980年代のゼロックスのコピー機に関する研究は、今日のAIユーザーエクスペリエンスにとって重要な教訓を明らかにしました。研究者たちは、予期せぬ紙詰まりに直面した際に、コピー機の厳格な指示に苦労するユーザーを観察しました。これは、人間の行動が予測可能なスクリプトではなく、即興的で文脈に依存するものであることを浮き彫りにしました。ゼロックスPARCでの初期のHCI開発でも、システム中心と人間中心のデザイン哲学の間の緊張が見られました。より賢い機械は本質的により有用であると信じる人もいましたが、研究は現実世界の複雑さを考慮することの重要性を示しました。人類学者のルーシー・サッチマンの研究は、人間の行動は固定された計画ではなく、状況への絶え間ない調整であることを示しました。同様に、共同システムに関する研究では、人間の相互作用がダイナミックなダンスであるため、厳格なコミュニケーションモデルは失敗することがわかりました。これらの初期の洞察は、状況に応じた行動や人間中心のデザインといった原則につながりました。従来のシステムは、文脈と柔軟性を欠いていたため、これらの要件を満たすのに苦労しました。しかし、現代のLLM（大規模言語モデル）は、確率的推論とインタラクティブなエラー訂正を提供することで、これらに対応し始めています。この変化は、ユーザーが意図を述べ、システムが積極的に推論するAIXと呼ばれる新しいインタラクションパラダイムを可能にしています。LLMは、その流暢さにもかかわらず、物理的現実に対する理解の限界を隠蔽することで、人間の能力の錯覚を生み出します。これは、AIが一部の分野で優れているが、他の分野では予期せず失敗する「ギザギザの能力」につながります。現在の会話型インターフェースは、目に見えるアフォーダンスを欠き、複数のステークホルダーのニーズを無視することで、しばしば信頼の問題を悪化させます。信頼できるAIシステムを構築するには、ユーザーとその多様なニーズのネットワーク内での継続的な交渉としての信頼を理解する必要があります。