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リアルタイムデータストリーミングプラットフォーム:統合監視スタックの構築

このガイドでは、VictoriaMetricsとGrafanaを使用して、高トラフィックのストリーミングプラットフォーム向けの包括的な監視ソリューションを構築する方法を詳しく説明します。アーキテクチャは、Prometheusのエクスポジション、レポーター、SQLクエリを使用して、Pulsar、Flink、ClickHouseからメトリクスを収集することを含みます。VMAgentはこれらのメトリクスを収集し、ストレージのためにVictoriaMetricsに送信します。一方、Grafanaは、事前に構築されたダッシュボードを通じて可視化を提供します。このソリューションは、VictoriaMetrics Kubernetesスタックを利用しており、Prometheusと比較して、より優れた圧縮と高速なクエリなどの利点を提供します。Flinkメトリクスの設定には、Prometheusレポーターのデプロイ、クロスネームスペーススクレイピング用のVMPodScrapeの設定、およびネイティブSQLクエリ用のClickHouseプラグインのインストールが含まれます。このガイドでは、Flinkメトリクスの設定とダッシュボードのインポートを自動化するためのスクリプトを提供します。リアルタイムダッシュボードは、メッセージの取り込み、ストリーム処理、および分析パフォーマンスに関する洞察を提供し、コンポーネント間の相関とキャパシティプランニングを可能にします。本番環境でのベストプラクティスには、永続ストレージの有効化、タグを使用したダッシュボードの整理、アラートの設定、およびカスタムビューの作成が含まれます。最終的なワークフローは、VictoriaMetricsスタックを使用したPulsarのデプロイ、Flinkメトリクス統合の設定、カスタムダッシュボードのインポート、および日常業務のためのGrafanaへのアクセスを含みます。
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Realtime Data Streaming Platform: Building a Unified Monitoring Stack
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