機械学習を活用した原子レベルのシミュレーション、分光法、電気化学データ、および量子化学計算により、これまで研究されていなかった、結合していないアニオンを持つマルチリチウムイオン錯体が明らかになり、リチウムイオン電池の原子レベルでの機能性の理解が向上しました。