研究者は、電極で葉を「触る」ことで、さまざまな成長段階にあるさまざまな植物種を識別するロボットを開発しました。このロボットは、既存の視覚的なアプローチでは決定できない表面の質感や水分含有量などの特性を測定できます。このロボットは、平均97.7%の精度で10種類の異なる植物種を識別し、さまざまな成長段階で、花のバオビニアの葉を100%の精度で識別しました。