AWS Database Blog 日本語 フォロー ウェブサイトは、Amazon Web Services (AWS) のデータベースに関するブログを提供し、AWS データベース サービスを効果的に使用するために、有益なチュートリアル、助言、よくある質問に対する回答を提供することでユーザーを支援します。 AWS Database Blog aws.amazon.com RSS aws.amazon.com AWS Database Blog 日本語 RSS thenote.app
データベースインサイトでAmazon Aurora PostgreSQLのロック競合を解決する：パート2 パート1では、行ロック競合がAmazon Aurora PostgreSQLのスループットを低下させる仕組みを示しました。パート2では、Amazon CloudWatch Database InsightsとそのLock Treeを使用してブロッキングセッションを特定し、クエリの終了、タイムアウトパラメータ、およびスループットを回復させるSKIP LOCKEDや行分割などのアーキテクチャパターンを使用して競合を解決します。 Resolve Amazon Aurora PostgreSQL lock contention with Database Insights: Part 2 aws.amazon.com +1
Amazon Aurora PostgreSQL における行ロック競合のトラブルシューティング：パート 1 – PostgreSQL における行ロック競合の理解 フラッシュセール中に、CPUとI/Oが正常に見える場合でも、行ロック競合はデータベースのスループットを低下させる可能性があります。このシリーズのパート1では、PostgreSQLの行ロックの仕組みと、システムビュー、pgrowlocks拡張機能、およびlog_lock_waitsパラメータを使用して、Amazon Aurora PostgreSQLおよびAmazon RDS for PostgreSQLでのロック競合を監視する方法を学びます。 Troubleshooting row lock contention in Amazon Aurora PostgreSQL: Part 1 – Understanding row lock contention in PostgreSQL aws.amazon.com +1
DuckDBでAmazon DynamoDBデータをゼロETLで分析 DuckDB を使用して Amazon DynamoDB データに対してアドホック SQL 分析を実行します。ゼロETL統合により、テーブルが Amazon S3 テーブル上の Apache Iceberg テーブルにレプリケートされ、DuckDB を実行する AWS Lambda 関数が IAM 承認済み関数 URL を介して SQL クエリを提供します。 Run DuckDB analytics on your Amazon DynamoDB data with zero-ETL aws.amazon.com +1
Tortoise ORMとAmazon Aurora DSQLを用いた非同期Pythonアプリケーションの構築 Tortoise ORMとAmazon Aurora DSQLを用いた高並行非同期Pythonライドシェアアプリケーションを構築します。この記事では、UUID主キー、IAM認証された非同期pg接続と接続プールパッチ、個別のDDL実行、楽観的同時実行制御（OCC）リトライロジックといった主要な適応について解説します。 Building async Python applications with Tortoise ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
ノイズからシグナルへ：Amazon DocumentDBをプロのように監視する Amazon DocumentDB のティアードアラート戦略を構築する方法を学びます。CloudWatch メトリクスをクリティカル、ウォーニング、アドバイザリのティアに整理し、3 つの補完的なレンズを通してスロークエリを診断し、クラスター全体の問題になる前にガベージコレクションの健全性を監視します。 From noise to signal: Monitoring Amazon DocumentDB like a pro aws.amazon.com +1
Oracle Database@AWS の開始方法：完全なオンボーディングガイド Oracle Database@AWS を稼働させるための実践的なステップバイステップガイド。AWS Marketplace のオファーの確保から、前提条件の検証、OCI テナンシーのリンク、IAM の設定まで、5 つの調達およびオンボーディング手順を網羅しており、購入からプロビジョニング準備完了環境への移行を可能にします。 Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide aws.amazon.com +1
Amazon CloudWatch Database Insights でセルフマネージドデータベースを監視する Amazon CloudWatch Database Insights がセルフマネージドデータベースにも拡張されました。Amazon Aurora および Amazon RDS のフリートと共に、Amazon EC2 上のセルフマネージド PostgreSQL を、マネージドデータベースで使用しているのと同じ DB Load、Top SQL、および待機イベント分析で、単一のコンソールから監視できます。 Monitor self-managed databases with Amazon CloudWatch Database Insights aws.amazon.com +1
Aurora Global Database の書き込み転送のための AWS Advanced JDBC Wrapper のトラブルシューティング Amazon Aurora Global Database で書き込み転送を有効にする AWS Advanced JDBC Wrapper の設定には、リージョン固有の設定が必要であり、設定ミスはレイテンシの急増や接続の失敗を引き起こします。この記事では、プライマリおよびセカンダリリージョンに対する正しいダイアレクト、プラグイン、ホストパターン、および書き込み転送設定について説明します。 Troubleshoot AWS Advanced JDBC Wrapper configuration for Aurora Global Database write forwarding aws.amazon.com +1
Strands Agents SDKのための耐久性のあるエージェントストレージ、strands-dynamodb-storageのご紹介 Strands Agents SDK 用のオープンソース Amazon DynamoDB ストレージバックエンドである strands-dynamodb-storage を発表します。Strands エージェントのセッション状態、長期記憶、およびトランスクリプトを、ご自身のアカウントの 1 つの DynamoDB テーブルでバックアップし、その同じテーブル上のベクトルインデックスを使用してエージェントにセマンティックリコールを提供します。 Introducing strands-dynamodb-storage: Durable agent storage for the Strands Agents SDK aws.amazon.com +1
SQL Server から Aurora PostgreSQL への変換と AWS DMS のための AI エージェント 自然言語でSQL ServerからAmazon Aurora PostgreSQLへのスキーマ変換をオーケストレーションするために、AWS DMS Schema ConversionでAIエージェントを使用する方法を学びましょう。変換エンジンがT-SQLをどのように処理するか、エージェントがワークフローをどのように推進するか、そして一般的な非互換性に対する決定フレームワークを使用してCRITICALなアクションアイテムを解釈および解決する方法をご覧ください。 SQL Server to Aurora PostgreSQL conversion with AI agents for AWS DMS aws.amazon.com +1
Amazon RDS および Amazon Aurora PostgreSQL をアップグレードする前に循環的なロール依存関係を修正する Amazon RDS for PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL のメジャーバージョンを PostgreSQL 14 以前から 15 以降に移行する際に、循環的なロール依存関係があると、アップグレードが停止またはロールバックされる可能性があります。その理由、アップグレード前の単一クエリで検出する方法、およびアップグレード前にそれをクリアする方法を説明します。 Fix circular role dependencies before upgrading Amazon RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
Terraform を使用して、セキュアな Amazon DocumentDB クラスターをプロビジョニングする Terraform を使用してセキュアな Amazon DocumentDB クラスターをプロビジョニングする方法を学びます。この記事では、暗号化、AWS Secrets Manager 認証、ネットワーク分離、および暗号化された監視を使用して、インフラストラクチャ・アズ・コードのベストプラクティスを適用します。 Provision a secure Amazon DocumentDB cluster with Terraform aws.amazon.com +1
CORTOのAurora PostgreSQL pgvectorによる10億規模の法的セマンティック検索 CORTOがAmazon Aurora PostgreSQLをpgvectorで76億ベクトル、25億ドキュメントにスケールアップし、10,000以上の法律事務所向けにサブ秒の法律検索を75%低いストレージコストで実現した方法。 CORTO’s billion-scale legal semantic search with Aurora PostgreSQL pgvector aws.amazon.com +1
Channel Corporation が Amazon DynamoDB でアーキテクチャをモダナイズした方法、パート 3: ユーザーとバッジ Channel Corporationは、トランザクション競合のスロットリングとGSIのバックプレッシャーを停止するために、汎用Amazon DynamoDB Userテーブルをロール固有のテーブルに分割し、Badgeデータを専用のUserBadgeテーブルに移動した方法、そしてAmazon S3とAWS Glueを使用したDynamoDB Export and Importによるゼロダウンタイムのオンライン移行を実行した方法を共有します。 How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 3: User and Badge aws.amazon.com +1
Amazon RDS for SQL Server におけるモジュール署名を使用したクロスデータベースアクセス Amazon RDS for SQL Server でクロスデータベース アクセスが必要だが TRUSTWORTHY を有効にできない場合、証明書を使用したモジュール署名が、RDS と互換性のある安全な代替手段となります。この投稿では、TRUSTWORTHY を使用せずに、特定のストアド プロシージャにクロスデータベース権限を付与する方法と、より強力な最小権限のセキュリティ体制を維持する方法を示します。 Cross-database access using module signing on Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
SQL ServerからPostgreSQLへの多言語全文検索の移行 SQL Server から PostgreSQL への全文検索の移行は、エンジンがテキスト、言語、アクセントの処理方法が異なるため、結果を静かに変更する可能性があります。この記事では、Amazon Aurora PostgreSQL および Amazon RDS for PostgreSQL で SQL Server の全文検索を再現する方法を、照合順序、トークン化、アクセントを区別しない検索、同義語について説明します。 Migrate multilingual full-text search from SQL Server to PostgreSQL aws.amazon.com +1
Amazon RDS for PostgreSQL におけるメモリ管理を理解し、メモリ不足を回避する PostgreSQLのメモリ不足（OOM）イベントと過剰なディスクスピルは、Amazon RDS for PostgreSQLおよびAmazon Aurora PostgreSQLで最も一般的な本番環境のインシデントの1つです。PostgreSQLがメモリをどのように割り当て、消費するか、メモリを大量に消費するクエリをどのように特定するか、そして両方のエンジンでOOMイベントをどのように診断、防止、回復するかを学びます。 Understand memory management in Amazon RDS for PostgreSQL to avoid out of memory aws.amazon.com +1
Oracle Database@AWS 移行におけるアプリケーションの SQL*Net レイテンシの特性評価 Oracle Database@AWS は、Oracle Exadata インフラストラクチャを AWS データセンター内に配置するため、アプリケーションとデータベース間の SQL*Net レイテンシは、移行後に変化する可能性があります。この記事では、移行前にレイテンシの影響を受けやすい SQL を特定し、その影響を定量化するための 3 段階アプローチである CRET メソドロジーを、AWR、Active Session History、および SQL Trace を使用して紹介します。 Characterizing SQL*Net latency in your application for Oracle Database@AWS migrations aws.amazon.com +1
Spring Data Valkey を使用して Spring Boot アプリケーションを Amazon ElastiCache と統合する Spring Data Valkey を使用して、Spring Boot アプリケーションを Amazon ElastiCache と統合し、キャッシュする方法を学びます。このチュートリアルでは、サーバーレスキャッシュへのキャッシュの追加方法、および Spring Data Redis に対する Spring Data Valkey の利点（ネイティブ AWS IAM 認証、アベイラビリティーゾーンアフィニティ、OpenTelemetry オブザーバビリティ）について説明します。 Integrate your Spring Boot application with Amazon ElastiCache using Spring Data Valkey aws.amazon.com +1
Amazon Aurora PostgreSQL でバイナリ量子化による pgvector のスケーリング pgvectorでreranking（HNSW+BQ）を用いたバイナリ量子化の使用方法を学び、Amazon Aurora PostgreSQLで数億から数十億のベクトルへのベクトル検索をスケーリングする方法を、インデックスサイジング、リコール検証、およびアプローチが最も効果的なシナリオに関する実践的なガイダンスとともに習得します。 Scale pgvector with binary quantization on Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
AWS DMSと高速リフレッシュによるOracleマテリアライズドビューの移行 高速リフレッシュとマテリアライズド・ビュー・ログを使用してOracleマテリアライズド・ビューを構成し、効率的で増分的なAWS DMS変更データキャプチャ（CDC）レプリケーションを有効にする方法を学びます。このアプローチにより、フルリロードのオーバーヘッドが排除され、大規模な複数テーブル結合ビューのAWSへのほぼリアルタイムな移行が実現されます。 Migrate Oracle Materialized Views with AWS DMS and Fast Refresh aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL のオブザーバビリティの概念と Amazon CloudWatch との連携 Amazon Aurora DSQL は、Amazon CloudWatch Database Insights を通じて時間ベースのオブザーバビリティを提供します。DSQL オブザーバビリティモデル、DASH、Database Insights、PromQL、およびシステム診断 AI スキルが、パフォーマンスのボトルネックを見つけ、セッション時間を直接コストに結びつける方法を学びましょう。 Amazon Aurora DSQL observability concepts and usage with Amazon CloudWatch aws.amazon.com +1
リアルタイム分析の解錠：Apache IcebergへのストリーミングAurora DSQL変更 Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルに Amazon Data Firehose を使用して Amazon Aurora DSQL の変更データキャプチャ (CDC) イベントをストリームし、Amazon Athena を使用してそれらをクエリします。この記事では、完全な監査証跡と現在の状態ビューを維持する 2 つのテーブルのデザイン、デプロイメント、および結果を探索するためのダッシュボードについて説明します。 Unlocking real-time analytics: Streaming Aurora DSQL changes into Apache Iceberg aws.amazon.com +1
SQLcl を使用して AWS DMS SSL 接続用の Oracle Wallet を作成する Oracle SQLcl を使用して、AWS DMS と Amazon RDS for Oracle 間の SSL 接続用の Oracle Wallet を作成および管理する方法を学びます。Oracle SQLcl は、完全な Oracle Client の軽量な代替手段です。この記事では、SQLcl のインストール、証明書の追加、SSL 接続のテスト、および AWS DMS エンドポイントの構成について説明します。 Create Oracle Wallet for AWS DMS SSL connections using SQLcl aws.amazon.com +1
エージェンティックAIやその他のスパイクワークロードをサポートするための、Aurora Serverlessの高速スケーリング Aurora serverless は、現在の容量に 1 秒以内に 12 Aurora Capacity Units を自動的に追加し、ワークロードの増加に合わせて 256 ACUs までスケーリングを続けます。この記事では、Aurora serverless クラスターが突然のワークロードスパイクにどのように応答するかを示し、ベンチマークデータを使用してプロビジョニングされた db.r8g.xlarge インスタンスに対するスループットを比較します。 Faster scaling for Aurora serverless to support agentic AI and other spiky workloads aws.amazon.com +1
Amazon RDS for SQL Server における CLR アセンブリの廃止への対応 Microsoft SQL Server 2016 は、2026年7月14日に延長サポートを終了します。ユーザー定義 CLR アセンブリを使用して Amazon RDS for SQL Server 上で実行している場合、SQL Server 2017 以降では CLR がサポートされないため、アップグレード前にそれらを置き換える必要があります。この記事では、CLR 依存関係を見つける方法と、4つの置き換え戦略を比較する方法を示します。 Addressing CLR assembly deprecation in Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
Oracle AI Database@AWS における Oracle Exadata on Exascale のご紹介 本日、Oracle Database@AWS向けにOracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB-XS) の一般提供開始を発表します。ExaDB-XSは、従量課金モデルを通じてExadataクラスのパフォーマンスと可用性をもたらし、コンピューティングとストレージを独立してスケーリングし、使用した分だけお支払いいただけます。 Introducing Oracle Exadata on Exascale for Oracle AI Database@AWS aws.amazon.com +1
ネイティブ論理レプリケーションを使用して、アクティブな Debezium CDC コネクタで Amazon Aurora PostgreSQL をメジャーバージョン間で移行する 標準のアップグレードパスは、Amazon Aurora PostgreSQL のアクティブな Debezium CDC レプリケーションスロットを破損させ、数時間に及ぶ再スナップショットを強制します。この記事では、ネイティブ PostgreSQL 論理レプリケーションを使用してソースクラスターとターゲットクラスターをブリッジし、短い、測定された書き込みの一時停止と再スナップショットなしで Debezium コネクタを新しいメジャーバージョンに切り替える方法を示します。 Migrate Amazon Aurora PostgreSQL across major versions with active Debezium CDC connectors using native logical replication aws.amazon.com +1
Amazon RDS for OracleにおけるSelect AIによる自然言語クエリ：Amazon Bedrockとの連携による始め方 Amazon RDS for Oracle で Oracle Database 26ai が利用可能になり、生成 AI、ベクトル検索、機械学習がエンジンに搭載されました。この投稿では、3部構成シリーズのパート1として、プライベート Amazon RDS インスタンス内から、Amazon Bedrock 上の基盤モデルを使用して、リレーショナルデータに対して自然言語クエリを実行するように Select AI を設定する方法を説明します。 Natural language queries on Oracle Database 26ai: Getting started with Select AI on Amazon RDS for Oracle with Amazon Bedrock aws.amazon.com +1
RDS および Amazon Aurora PostgreSQL の TLS の強制と証明書のローテーション管理 Amazon RDS または Amazon Aurora PostgreSQL の証明書が期限切れになり、クライアントのトラストストアが更新されていない場合、警告なしに接続が失敗します。この記事では、すべての PostgreSQL 接続で TLS を強制する方法、クライアント側の証明書検証を構成する方法、および証明書のローテーションイベントの前に通知する自動監視を展開する方法を示します。 Enforcing TLS and managing certificate rotation for RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
RDS および Aurora ログを CloudWatch Infrequent Access に移行する Amazon RDS および Amazon Aurora を実行している組織は、ほとんどアクセスしないデータベースログに対して、CloudWatch Logs の全額の取り込み料金を支払うことがよくあります。この記事では、RDS および Aurora の CloudWatch ロググループを Standard から Infrequent Access ログクラスに移行し、ログ取り込みコストを約 50% 削減する、自動化されたタグ駆動型ソリューションの構築方法を示します。 Migrate RDS and Aurora logs to CloudWatch Infrequent Access aws.amazon.com +1
Amazon OpenSearch Service で JSON データ向けの検索エクスペリエンスを構築する この投稿では、レストラン発見アプリを実例として、単一のクエリでJSONドキュメント内のフルテキスト、ベクトル、地理空間検索を組み合わせるディスカバリーレイヤーとしてAmazon OpenSearch Serviceを使用する方法を学びます。 Building search experiences for JSON data with Amazon OpenSearch Service aws.amazon.com +1
Bulk Executor を使用して、誤った DynamoDB の変更を復旧する Amazon DynamoDBテーブルへの意図しない変更を、テーブル全体のリストアなしで復旧します。この記事では、Bulk Executorのrevert-exportコマンドをインクリメンタルエクスポートと組み合わせてAmazon S3を使用し、不要な書き込みを元に戻したり、トランスフォームを使用して変更の一部のみを対象としたり、途中で特定のアイテムを修正したりする方法を示します。 Recover from accidental DynamoDB changes using Bulk Executor aws.amazon.com +1
AWS Advanced JDBC Wrapper のコネクションプーリングをアシスタントで設定する Amazon Aurora および Amazon RDS 上の AWS Advanced JDBC Wrapper のコネクションプーリングの設定方法を学びます。この記事では、ラッパーの外部プーリングと内部プーリングの違い、どちらを選択するか、そして JDBC-WRAPPER-CONFIGURATION-ASSISTANT が適切な設定の構築にどのように役立つかを説明します。 Configure AWS Advanced JDBC Wrapper connection pooling with the assistant aws.amazon.com +1
Amazon Neptune 向けにダウンタイムゼロの書き込みアーキテクチャを構築する Amazon SQS、Amazon Kinesis Data Streams、またはAmazon MSKを使用した書き込みキューパターンにより、Amazon Neptuneでゼロダウンタイムの書き込みアーキテクチャを構築する方法を学びます。書き込みの受け入れと書き込みの実行を分離することで、アプリケーションはメンテナンスウィンドウ、フェイルオーバー、およびスケーリング操作中にグラフの書き込みを受け付け続けます。 Build zero-downtime write architectures for Amazon Neptune aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL 用 MCP ツール: クエリ実行とスキーマ管理 Amazon Aurora DSQL MCP サーバーのセットアップ方法と、AI コーディングアシスタントから IDE を離れることなくクエリの実行、スキーマの進化、Aurora DSQL の互換性の確認を行う方法を学びましょう。この記事では、インストール、利用可能な MCP ツール、実践的な統合パターン、およびセキュリティモデルについて説明します。 MCP tools for Amazon Aurora DSQL: Query execution and schema management aws.amazon.com +1
Amazon RDS 上の Oracle Machine Learning for SQL: SQL だけで機械学習モデルを構築する Amazon RDS for Oracle 上の Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL) を使用して、SQL だけでクレジットリスク機械学習モデルを構築、トレーニング、スコアリングする方法を学びます。組み込みの AutoML 機能により、データ移動や外部機械学習プラットフォームなしで、最適なアルゴリズムが自動的に選択されます。 Oracle Machine Learning for SQL on Amazon RDS: Build machine learning models entirely in SQL aws.amazon.com +1
AWS DMSでCDCの障害をより早く検出できます AWS DMS は、回復可能なエラーに対して指数関数的バックオフを使用しており、デフォルト設定では変更データキャプチャ (CDC) タスクが失敗するまでに最大 30 分間サイレントに再試行される可能性があります。この記事では、CDC タスクが数分以内に失敗するように 4 つの回復可能なエラー設定を調整する方法と、それらを Amazon EventBridge および Amazon CloudWatch アラートと連携させる方法を示します。 Detect CDC failures faster with AWS DMS aws.amazon.com +1
Amazon DynamoDB のネイティブベクトルサポートによるセマンティック検索の構築 運用データにAmazon DynamoDBを使用する多くのアプリケーションでは、ベクトル類似性検索も必要としますが、これまでは別のベクトルデータベースを実行する必要がありました。DynamoDBはネイティブベクトル検索をサポートするようになりました。この記事では、Amazon Bedrock embeddingsを使用して研究論文の要約に対するセマンティック検索アプリケーションを構築し、ベクトル検索の課金方法について説明します。 Build semantic search with native vector support in Amazon DynamoDB aws.amazon.com +1
高度なデータモデリング：Amazon Keyspaces でユーザー定義型と Protocol Buffers を使用する Amazon Keyspaces は、複雑なデータをモデリングするための 2 つのアプローチ、ユーザー定義型 (UDT) と Protocol Buffers をサポートしています。この記事では、UDT の作成と管理方法、Protobuf シリアライゼーションの実装方法、およびアプリケーションのニーズに基づいて両者のどちらを選択するかについて説明します。 Advanced data modeling: Using user-defined types and Protocol Buffers for Amazon Keyspaces aws.amazon.com +1
CloudWatch Database Insights を使用した呼び出し元サービスからのクエリパフォーマンスのトラブルシューティング Amazon CloudWatch Database Insights の呼び出しサービス機能を使用して、どのアプリケーションがデータベースを呼び出しているかを特定し、パフォーマンスメトリクスを表示する方法を学び、数時間ではなく数分で根本原因を特定し、適切なチームに連絡できるようにします。 Using CloudWatch Database Insights to troubleshoot query performance from calling services aws.amazon.com +1
ZDM Proxy を使用して、ダウンタイムなしで Amazon Keyspaces に移行する セルフマネージドApache CassandraからAmazon Keyspacesへのゼロダウンタイム移行方法を、AWS FargateでZDM Proxyの拡張バージョンをデプロイして学びます。この記事では、単一のCloudFormationスタック、履歴データロードから検証、カットオーバーまでの6つの移行フェーズ、および本番ワークロードのセキュリティとコストのベストプラクティスについて説明します。 Migrate to Amazon Keyspaces with zero downtime using ZDM Proxy aws.amazon.com +1
Amazon RDS における SQL Server クエリのパフォーマンスに関するトラブルシューティング Amazon RDS for SQL ServerにおけるT-SQLクエリパフォーマンスの問題の監視、診断、および解決のための完全なデータベース管理者ワークフローを学びましょう。この記事では、Amazon CloudWatch Database Insights、Query Store、およびResource Governorを組み合わせて使用し、リグレッションを検出し、実行プランの変更を診断し、分析ワークロードを分離する方法を示します。 Troubleshooting SQL Server query performance on Amazon RDS aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL でのスケーラブルなアプリケーションの構築 この投稿では、Amazon Aurora DSQL 分散アーキテクチャで効果的にスケーリングするアプリケーションを設計するための実践的なガイダンスを提供します。スケーラビリティを制限する一般的なパターンを特定する方法、ワークロードを効率的に分散する実績のある設計パターンを適用する方法、Aurora DSQL に最適化されたトランザクション戦略を実装する方法を学びます。プライマリキーの選択、スキーマ設計の原則、インデックス戦略、マルチリージョン最適化について説明し、AWS リージョン全体で完全な ACID (原子性、一貫性、分離性、永続性) コンプライアンスを維持します。 Building scalable applications on Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
Amazon RDS for PostgreSQL監査ログの自動PIIマスキング この投稿では、Amazon RDS for PostgreSQL の監査ログの、取り消し不能な編集済みでクエリ可能なアーカイブを作成するサーバーレスパイプラインをデプロイする方法を紹介します。このパイプラインは、ソーシャルセキュリティ番号 (SSN)、クレジットカード、メール、氏名、および 30 種類以上の個人識別情報 (PII) を永続的に削除してから、クリーンなログを Amazon S3 に保存し、Amazon Athena を介してクエリできるようにします。 Automated PII redaction for Amazon RDS for PostgreSQL audit logs aws.amazon.com +1
セルフマネージドPostgreSQLをRDSコンソールを使用してAmazon RDSに移行する Amazon EC2 上の自己管理 PostgreSQL データベースを、AWS Database Migration Service (AWS DMS) の均質なデータ移行機能を利用して、Amazon RDS for PostgreSQL または Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションに移行するには、Amazon RDS コンソールで自動移行機能を使用します。 Migrate self-managed PostgreSQL to Amazon RDS using the RDS console aws.amazon.com +1
スマートにスケール、ただ大きくするのではなく：InfluxDB 3 EnterpriseのためのマルチノードAmazon Timestreamの実践ガイド Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise のマルチノードスケーリングのリリースにより、クラスターは最大 15 ノードをサポートできるようになり、それぞれに異なる役割を持たせることができます。ワークロードの要求に合わせて、取り込み、クエリ、コンパクションを分離できます。この記事では、垂直スケーリングと水平スケーリングのどちらを選択すべきか、そして安定性とコストの両方にとって正しい選択をどのように行うかについて説明します。 Scale smart, not just big: a practical guide to multi-node Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise aws.amazon.com +1
Prisma ORMとAmazon Aurora DSQLを使用したマルチリージョンAPIの構築 この記事では、Prisma ORMとAmazon Aurora DSQLを使用して、マルチリージョンアクティブアクティブAPIを構築する方法を紹介します。 Building a multi-Region API with Prisma ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
Amazon RDSのためのAI搭載インシデント分析：自動フォレンジックアーティファクトを利用 この投稿では、Amazon RDS および Amazon Aurora データベース向けの継続的なフォレンジックアーティファクト収集のためのサーバーレスアプローチを実証します。データベース内部のポイントインタイムスナップショットを定期的にキャプチャし、Amazon S3 に保存することで、AI ツールが数秒で分析できる時系列レコードを作成します。これにより、数時間かかっていた手動調査が、瞬時の対話に変わります。 AI-powered incident analysis for Amazon RDS using automated forensic artifacts aws.amazon.com +1
Nubankのミッションクリティカルな決済をAmazon Aurora PostgreSQLへ移行する スケーラブルな支払いインフラストラクチャの管理は、パフォーマンスと運用効率の両方に影響を与える独自の課題を提示します。この記事では、Nubank がセルフマネージド PostgreSQL で直面した技術的および運用上の課題、データベースソリューションを選択するために確立した評価基準、そして Amazon Aurora PostgreSQL-互換エディションへの移行の成功から得られた結果を共有します。Nubank は、特定のケースでクエリパフォーマンスを最大 1,900 倍向上させました。 Migrating mission-critical payments at Nubank to Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
