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アメリカ科学振興協会(AAAS)が発行する、非常に高く評価された、査読付きの学術誌です。この雑誌は、生物学、化学、物理学、地球科学、社会科学など、広範囲の学術分野をカバーしています。世界のトップレベルの学術誌のひとつで、世界中のトップの科学者たちが、画期的な研究と顕著な科学的発見を発表するプラットフォームです。ウェブサイトには、最新の研究論文、レビュー、レポートが掲載されており、科学と政策に関する編集長の論説、視点、ニュースも含まれています。この雑誌は、科学と社会に対する顕著な影響を持つ研究をしばしば掲載します。ユーザーは、トピック別に記事を閲覧するか、雑誌の特定の号をアクセスすることができます。サイト上のいくつかのコンテンツはオープンアクセスですが、他の資料は、購読や機関アクセスが必要です。このウェブサイトは、研究を提出しようとする科学者たちのためのリソースでもあります。記事以外にも、ポッドキャスト、ビデオ、その他のマルチメディアコンテンツが、読者を惹きつけるために提供されています。この雑誌は、学術コミュニティと一般の人々に対し、科学的知識を伝える上で、非常に重要な役割を果たしています。

ノートのスレッド

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我々は、Meng氏が我々の発見に関する重要な方法論的および解釈的な問いを明確に述べたことに感謝する。適切な人間のベースラインは、人工知能(AI)の期待される社会的役割に依存する。現実世界の利用において、AIモデルは、アドバイザー、中立的な外部意見、編集者、アシスタントなど、様々な目的を果たしていると認識されている(1、2)。これらの役割には、同意、検証、または是正フィードバックがどのくらいの頻度で発生すべきかについて、異なる期待が伴う。さらに複雑なことに、ユーザーはしばしば単一のAIシステムが複数の役割を果たしていると見なす(3、4)。AIの社会的役割の曖昧さのため、単一の人間ベースラインは不完全な比較点である。我々が使用したベースライン—紛争や目の前のシナリオに個人的な利害関係を持たない第三者の人間の判断—は、一般的で社会的に意味のある期待の1つを探求するものである:AIシステムは—しばしば外部的、中立的、客観的な情報提供者と見なされているにもかかわらず(5–7)—ユーザーに不釣り合いに味方するのか?我々の発見は、オンラインのクラウドワーカーの判断という代替ベースラインにも頑健であった(補足資料、SM 2)。アドバイスを求める者との関係が近い人からの応答は、確かに、より強い関係規範、評判上の説明責任、および永続的な社会的結果によって形作られる可能性がある。そのような代替案が、より多くの、あるいはより少ない乖離をもたらすかどうかは、未解決の疑問のままである。
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