Amazon SageMaker Data Agent が Amazon SageMaker Unified Studio notebooks に 3 つの新機能（Snowflake データソースでの SQL 分析、マテリアライズドビュー管理、インタラクティブなチャート作成）をリリースしました。実務担当者は、これらを組み合わせて、単一のノートブック内で、ボイラープレートコードを書いたりツールを切り替えたりすることなく、AWS データと並行して Snowflake をクエリしたり、繰り返し集計を事前計算してスケジュールしたり、自然言語プロンプトからインタラクティブな視覚化を作成したりできます。この記事では、これらの機能が解決する課題、各機能の紹介、そして不正分析シナリオを通じて、エンドツーエンドの調査ワークフローで連携して機能することを示す方法について説明します。