フロンティアモデルは、個々のマージリクエストの脆弱性を効果的にレビューできます。しかし、エンタープライズ全体のコードベースのプライマリスキャナーとして使用すると、コストが高く予測不可能になります。SASTのような決定論的なスキャナーは、コミットごとに予測可能なコストと一貫した検出結果を提供します。一方、AIベースのレビューは、コンテキスト情報を活用して、意図ベースの新しい欠陥を捉えるのに優れています。SASTは、コンプライアンスに不可欠な再現可能な監査証跡を提供します。AIスキャンは、誤検知を減らし、開発者の信頼を構築するために、エクスプロイトテストを生成できます。セキュリティの未来は、ベースラインカバレッジのためのSASTと、より深い推論のためのAIを統合することです。AIは、その確率的な性質と大規模なコストのため、SASTを完全に置き換えることはできません。再現可能な監査証跡は、SOC 2やPCI DSSのようなフレームワークにとって非常に重要です。AIベースのレビューは、パターンベースのスキャナーが見逃すビジネスロジックの欠陥を特定できます。セキュリティチームは、継続的なスキャンにはSASTを、複雑な推論チェックにはAIを活用すべきです。