マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、企業がデータ、モデル、インフラストラクチャを所有・管理する「ソブリンAI」を提唱しています。彼は、現在のAIモデルでは企業が独自の知識を開示する必要があり、実質的に知能に対して二重に支払いを行っていると主張しています。プロンプトやフィードバックを含むこの知識は、競合他社が利益を得るのを防ぐために、企業の専有資産として保持されるべきです。ナデラ氏のビジョンは、AIをマネージドサービスとして提供するOpenAIのような企業のビジネスモデルに挑戦します。彼は、AI企業がオンラインコンテンツをスクレイピングしたことを考えると、第三者のモデル出力をプライベートモデルのトレーニングに使用することを禁止していることの皮肉を指摘しています。並行して、200人以上の経済学者や専門家が、今後10年間でAIによる大規模な雇用喪失の可能性があり、産業革命よりも破壊的になる可能性があると警告しています。彼らは、AIが人間の労働者を補完し、社会全体に利益をもたらすことを保証するための積極的な措置を求めています。別途、Google DeepMindのCEOは、最先端のAIモデルを評価するための国際機関を設置するよう呼びかけました。一方、データセンターの需要増加、特に水不足地域での需要増加により、各州はデータセンターの水使用に関する規制を導入しています。これらの規制には、報告義務、飲料水の利用制限、水効率の高い冷却技術へのインセンティブが含まれます。データセンターは冷却にかなりの水を必要とする場合がありますが、多くのシステムは水をリサイクルしています。記事では、現在のデータセンターの水使用量は他の産業と比較して比較的少ないものの、予測される成長は州レベルでの行動を必要としていると指摘しています。政策立案者は、より良いデータと標準化された報告を求めています。データセンターによる電力需要と電力網への負荷も、他の重要な懸念事項として浮上しています。