チームが初めて大規模言語モデル（LLM）をソフトウェアプラットフォームに統合する際、最初の体験は驚くほどシンプルに感じられることが多い。開発者は数行のコードを書き、モデルAPIにプロンプトを送信し、知的で文脈に沿った、まるで魔法のような応答を受け取る。プロトタイプは数日、時には数時間で構築でき、ビジネスはすぐにAIがカスタマーサポート、自動化、分析、意思決定をどのように変革するかを想像し始める。この初期の成功は、危険な仮定を生み出す。それは、動作するAIプロトタイプから本番グレードのAIシステムへの移行は、単にトラフィックを増やし、ユーザーを追加する問題に過ぎないという仮定である。