スクリーンリーダーのために構築された構造であるアクセシビリティツリーが、現在、ChatGPTやGeminiのようなAIエージェントがウェブページにアクセスできるかどうかを決定しています。ブラウザが数十年にわたって使用してきたこのセマンティック構造は、AIの理解にとって不可欠です。自動化されたトラフィックは人間のトラフィックを上回り、AIはウェブ訪問者のかなりの部分を占めるようになりました。これらのエージェントは視覚的なデザインを見ておらず、適切にラベル付けされた構造に依存しています。多くのウェブサイトにはこの重要な構造情報が欠けており、これらの新しい訪問者にとってアクセス不能になっています。ベンダーはAIエージェントがページデータをどのように取り込むかについて意見が分かれており、スクリーンショットを優先するベンダーもいれば、アクセシビリティツリーを優先するベンダーもいます。しかし、ビジョンファーストのアプローチでさえ、構造化データをますます活用しています。トランザクションインターフェースやダイナミックインターフェースは、構造が不十分な場合に最も影響を受け、キーボードのみのユーザーの問題を反映しています。研究によると、AIエージェントはアクセシビリティツリーに依存したナビゲーションに限定されると、パフォーマンスが著しく低下します。エージェントの可読性のために構築することは、それらの行動を支持することや、ユーザーのクリックなしにコンテンツが「持ち上げられる」可能性を支持することとは異なります。これを改善するための基本的なステップには、ネイティブHTML要素、論理的な見出し、ランドマークの使用が含まれます。インタラクティブな要素の正しい名前付け、役割の定義、状態の更新は不可欠です。ARIAは、ネイティブHTMLセマンティクスを優先して、慎重に使用する必要があります。画像のaltテキストと適切なフォームフィールドのラベリングも、AIの理解にとって重要です。最後に、状態アナウンスを通じてフィードバックを提供し、安定したレイアウトを維持することで、エージェントが効果的にナビゲートし、対話できるようになります。