AI需要の急速な増加により、ハードウェアとソフトウェアの効率が向上しているにもかかわらず、コンピューティングの環境への影響は拡大しています。技術の進歩に測定基準が追いついていないため、この影響を測定することは困難です。Etsyは、特にAIの台頭に伴い、環境への責任に取り組むことを約束しています。同社は以前、Google Cloud Platform（GCP）への移行により、コンピューティングエネルギー効率を25％改善しました。この移行は、より効率的なデータセンターや再生可能エネルギー源への依存といった利点をもたらしました。しかし、クラウドへの移行により、直接的なエネルギー使用データの喪失が生じました。Etsyは、請求された使用データに基づいてエネルギー消費量を近似するために、「Cloud Jewels」と呼ばれる推定方法を開発しました。Cloud Jewelsにより、効率目標に向けた進捗を報告し、市場ベースの排出量を削減することが可能になりました。GoogleによるCarbon Footprintツールの導入は、GCPのエネルギーと排出量に関する貴重な詳細データを提供しました。しかし、Etsyは、透明性の高い環境影響データを提供しないさまざまなサプライヤーからAIを使用しているため、課題は残っています。これに対処するため、Etsyは業界の触媒作用、サプライチェーンへの影響、および内部リソース使用の最適化に焦点を当てた持続可能性戦略を作成しました。同社は、エンジニアを巻き込み、従業員を教育し、責任あるAIとコンピューティングリソース管理に対する説明責任を負っています。