「ワークのコンテキストグラフ」を開発するスタートアップであるSkan AIは、シリーズCファンディングで6300万ドルを調達し、総額は約1億2000万ドルに達しました。このファンディングラウンドは、Cathay InnovationとDell Technologies Capitalが共同で主導し、他の著名な投資家も参加しました。同社は同時に、既存のSkan AI Intelligenceを補完する2つの新製品、Skan AI BlueprintとSkan AI Agentsを発売しました。これらの製品は、エンタープライズワークフローの発見、モデリング、自動化のための包括的なプラットフォームを提供することを目指しています。Skanのアプローチは、文書化されたプロセスと実際の従業員の活動との間の乖離に起因することが多いエンタープライズAIエージェントの広範な失敗に対処します。CEOのAvinash Misraは、業界がAIモデルの改善に焦点を当てているのは誤りであり、代わりにビジネスコンテキストを理解する「ナビゲーションシステム」の改善を提唱しています。Skanは、さまざまなエンタープライズソフトウェアにおける従業員のやり取りを観察することでデータを収集し、ビジネスプロセスの動的なモデルを構築します。バックエンドシステムログに依存するプロセスマイニングツールとは異なり、Skanは従業員の画面上で発生する「その間」の人間のアクションを捉えます。同社は、個々の行動に焦点を当てるのではなく、多くの労働者の統計的パターンを特定するためにデータを集計することで、プライバシーの問題に対処します。Skanは、特定された顧客価値で5億ドル以上を提供したと主張しており、特定の導入事例では大幅なコスト削減と生産性向上を示しています。同社のテクノロジーにより、AIエージェントは驚くべき精度でワークフローを実行でき、場合によっては人間のパフォーマンスを上回ります。Skanの中核的なイノベーションは、単に記録するだけでなく、従業員の行動の背後にある意図を抽象化して理解することにあり、単純な再生ではなく動的なAIモデルを可能にします。