AIの進歩は、デザインの焦点をインターフェースからスクリーンの必要性へと移行させています。歴史的に、UXデザインは、UXは単なるピクセル以上のものだという一般的な格言にもかかわらず、画面作成を強く伴っていました。しかし、AIは、システムがユーザーの意図を直接理解し、アクションを実行できるようにすることで、これを変えます。例えば、写真を送信する now では、AIがプロセスを管理できるため、手動のステップが少なくなります。AIツールは記事の要約を提供することもでき、ユーザーが長いコンテンツを読む必要性を減らします。このシフトは、システム理解のギャップを埋めるために以前設計されていた多くのスクリーンが時代遅れになることを意味します。設定ページ、セットアップウィザード、ダッシュボードは、ソフトウェアがユーザーのニーズや望ましい結果を予測できなかったために存在することがよくありました。対照的に、AIは設定を推測し、暗黙的にユーザーをガイドし、複数のスクリーンにわたる明示的なユーザーアクションを必要とせずに、関連情報を提供できます。ユーザーにとってのコアゴールは常に結果であり、スクリーンではなく、AIは now これらの結果を達成するためのより直接的なパスを提供します。この進化は、デザイナーが効果的に設計する方法だけでなく、スクリーンの根本的な必要性を問う必要があることを意味します。10年前とは異なり、「インターフェースなし」の概念は技術的に実現可能になりつつあります。複雑なシステムは、パワーユーザーが望ましい結果のために複雑なインターフェースを歴史的に許容してきたため、この変化を最も痛感しています。ユーザー行動は進化しており、意図を直接満たすAIスキルとエージェントへの選好が高まっています。この傾向は、Microsoftが複数ステップのフォームを会話型エージェントに置き換えるなどの業界の変化に明らかです。エージェントの使用は、従来のインターフェースと比較して大幅に増加すると予測されています。スクリーンは中心的な役割から、AIが失敗した場合の確認やバックアップなどのサポート機能へと降格されています。焦点は、実行ステップの管理ではなく、ユーザーの意図の理解へと移行しています。しかし、問題診断などのタスクに使用される「センセーメイキング」スクリーンは、AIと並んで存続する可能性が高いです。これらのスクリーンは、ユーザーがシステムの問題を理解し、回復するのを支援し、そこでは評価の「第二のギャップ」がデザイナーの責任として残ります。重要な考慮事項は、スクリーンが置き換えられると、ユーザーがシステム操作のメンタルモデルを失う可能性があることです。結果の検証とユーザーの理解の確保が最優先事項となります。新しいデザイン批評は、ワークフローとインターフェース自体の存在に挑戦しています。