Swiggyは、FoodとInstamartのために350以上の注文前特徴量とマルチタスクMLPを使用したハウス内予測生涯価値モデルを開発しました。注文数を補助タスクとして追加することで、モデルパラメータを63%削減しつつ、予測パフォーマンスを向上させました。pLTVシグナルは、Google Target ROAS入札と組み合わせて顧客獲得を最適化するために使用されます。Leela Kumiliより