このチュートリアルでは、Model Garden を使用して、TensorFlow の DeepLabV3 を MobileNetV2 バックボーンで微調整する方法を紹介します。 TFDS を介して Oxford-IIIT Pets データセットを読み込み、サンプルを TFRecords に変換し、事前学習済みのチェックポイントから初期化し、実験設定（クラス、入力サイズ、バッチ、オプティマイザー）を調整し、ミラー戦略でトレーニング/評価を行い、トレーニング済みのモデルをサービング用にエクスポートします。 データセットの準備から SavedModel への実用的で再現可能な道筋を示します。