この実践的なチュートリアルでは、TensorFlow Model Gardenを使用して、MobileNetV2バックボーンを持つMask R-CNNを微調整する方法を紹介します。LVISアノテーションをダウンロードし、COCO画像からTFRecordを生成し、登録済みのMask R-CNN実験設定を読み込み、小さなカスタムクラスセットに適合させ、トレーニングハイパーパラメータを設定し、分散トレーニングを実行し、評価し、最後にデプロイ用のSavedModelをエクスポートします。コードと設定はTensorFlowのベストプラクティスに従っており、元のサンプルはCC BY 4.0 / Apache 2.0です。