tfidfvectorizer を使用してテキスト ドキュメントを TF-IDF マトリックスに変換するにはどうすればよいでしょうか?

大規模なデータの分析や解釈においては、テキスト中の単語の重要性を把握することが非常に重要です。この点で、自然言語処理（NLP）で用いられる用語頻度逆文書頻度（TF-IDF）技術が登場します。従来のボッグ・オブ・ワーズ・アプローチの制限を克服し、TF-IDFはテキスト・クラシフィケーションを向上させ、[…]