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Thinking Machines、低コストと「検閲への抵抗」に焦点を当てた初のマルチモーダル言語モデルInklingをオープンソース化
Thinking Machinesは、Apache 2.0ライセンスの下で公開されたオープンウェイトの大規模言語モデルInklingをリリースしました。このモデルは、オンプレミスまたはプライベートクラウドで実行可能であり、カスタマイズと制御を求める企業向けに設計されています。Inklingは、ネイティブにマルチモーダルなMixture-of-Expertsシステムであり、合計9750億パラメータを持ち、テキスト、画像、音声を処理します。コストとパフォーマンスのバランスを取るための独自の「制御可能な思考努力」メカニズムを備えています。パフォーマンスベンチマークによると、Inklingは最先端ではないものの競争力があり、特にソフトウェアエンジニアリングと音声理解において一部の米国競合他社に対して優れています。しかし、GLM 5.2やDeepSeek V4 Proのような中国のモデルは、コーディングや複雑な推論タスクにおいてInklingを上回っています。Inklingはまた、検閲されたトピックについて直接回答する顕著な能力を示し、悪意のあるクエリに対する強力な安全性を維持しています。モデルのアーキテクチャは、マルチモーダル性のために相対位置埋め込みとエンコーダーフリーの早期融合アプローチを使用しています。寛容なApache 2.0ライセンスでのリリースは、ロイヤリティフリーの商用利用を望む開発者にとって大きな魅力です。コミュニティの反応は肯定的であり、モデルのオープン性とエンジニアリングの偉業を称賛しています。