TorchTPU: Google規模でPyTorchをTPU上でネイティブに実行
TorchTPU は、Google の TPU インフラストラクチャ上で PyTorch ワークロードをネイティブかつ高性能に実行するための新しいエンジニアリングスタックです。最小限のコード変更で実現します。「Eager First」アプローチを採用し、複数の実行モードを備え、XLA コンパイラを利用して、大規模なクラスター全体での分散トレーニングを最適化します。2026 年に向けて、このプロジェクトはコンパイルオーバーヘッドをさらに削減し、動的形状とカスタムカーネルのサポートを拡大することで、次世代 AI のシームレスなスケーラビリティを確保することを目指しています。
