データエンジニアであれば、エンタープライズデータの更新における2つのアプローチのどちらを選択するかという状況に遭遇したことがあるでしょう。1つは速度を重視し、コンピューティングをあまり重視しないアプローチ、もう1つは信頼性とデータの正確性を重視するアプローチです。通常、データ更新について話すとき、インクリメンタルロードとフルロードの2つの選択肢が思い浮かび、どちらを選択すべきかという問題になります。私の意見では、これは必ずしも一方のアプローチを他方よりも選択しなければならないという選択ではありません。両方のアプローチには長所と短所があり、1つのアプローチに頼るのではなく、それらを組み合わせて、最も理にかなった場所で使用できると信じています。