2004年に導入されたダブルダイヤモンドモデルと、2008年に普及したデザイン思考は、どちらもプロセスを初期段階で広範なリサーチと問題定義に重点を置くことを強調していました。このアプローチは、構築にはコストがかかり、取り返しがつかないという仮定に基づいており、早期の探求が極めて重要でした。しかし、デジタル時代はこれらのコストを劇的に変化させました。プロトタイプは現在、迅速かつ安価に、しばしば午後のうちに作成できるようになりました。この変化は、費用が作成ではなく、判断と選択にあることを意味します。ジャーニーマップや問題ステートメントのような従来のアーティファクトは、もはや主な懸念事項ではない高価な構築に対する保険でした。AIモデルのクエリコストは激減し、広範な実験が可能になりました。チームは現在、長時間の議論のコストよりも安価に、複数のソリューションバージョンを構築できます。これにより、集中的な探求フェーズがプロセスの後半に移行しました。壁に多くのアイデアをマッピングする代わりに、チームは現在、複数の動作するプロトタイプを構築できます。かつてエンジニアリングが遅かった時代にオプションを生成するのに効率的だったイディエーションワークショップや付箋エクササイズは、現在では重要性が低下しています。真のコストは、生成された多くのオプションのうち、どれが価値があるかを決定する際に発生します。元のダブルダイヤモンドは、小さな判断予算と大きな作成予算を想定していましたが、この比率は逆転しました。問題探求の最初の「ダイヤモンド」は、簡潔な1ページのブリーフで済むようになりました。ソリューション生成と洗練に焦点を当てた2番目の「ダイヤモンド」は、現在大幅に拡大しています。残る主なコストは「判断予算」であり、何が良いかを決定することです。医療機器やハードウェアのように、構築に依然としてコストがかかり、取り返しがつかない産業では、元の初期段階に重点を置くアプローチが依然として適用されますが、ソフトウェアにおいてはこれはますます稀になっています。新しいモデルは、安定した成果、広範で安価な生成ステップ、そして事前に定義された「良い」の基準を含みます。これは、ソフトウェア開発が広範な仕様から、コーディングの前にテストを書くように進化した方法を反映しています。