Airbnbは、ゲストの体験を向上させるために、AIが駆動する写真ツアー機能を開発しました。この機能は、Vision Transformersを使用して、16つの異なる部屋タイプに分類し、リストの写真を組織化します。モデル精度を向上させるために、Airbnbは、事前学習、多タスク学習、アンサンブル学習、知識蒸留を採用しました。事前学習プロセスでは、数百万のAirbnbリスト写真でVision Transformerモデルを学びました。多タスク学習は、視覚的な解釈能力を向上させるために多様なデータセットを使用しました。アンサンブル学習は、複数のモデルの長所を組み合わせて、ロバストな予測を実現しました。知識蒸留は、精度を犠牲にすることなく効率的にデプロイメントを可能にしました。AIが駆動する写真ツアーは、Airbnbの2023年冬リリースの一環として導入され、ユーザー体験の向上のためにモデルを継続的に改善しています。