著者は、OpenAIのDotsとMetaのMuseという2つの新しいパーソナルAIエージェントを、WNBAファイナルへの旅行計画、ブランチの企画、記念プログラムの作成というタスクでテストしました。これらのAIエージェントは様々なタスクを支援するように設計されていますが、現在の能力は特定の行動において人間の速度と質にはまだ及びません。両エージェントは、旅行やチケットの予約のような複雑で多段階の割り当てを処理する印象的な能力を示しました。また、レシピブックレットや招待状のような手の込んだコンテンツを作成する創造性も発揮しましたが、これらは人間の編集を必要としました。DotsとMuseは詳細なWNBA記念プログラムを生成し、Dotsの方が視覚的に魅力的でした。しかし、両エージェントとも直接的な購入の実行には苦労し、Museはサインインページで立ち往生しました。Dotsのショッピングにおける自動化の少ないアプローチは、ユーザーを事前に設定されたアプリに誘導することでより迅速でした。重要なハードルはユーザーの信頼であり、著者は購入や重要な決定のためにAIエージェントに金融口座への完全なアクセスを許可することに快適ではありませんでした。最終的に、著者はAIエージェントをリサーチや雑務に最も役立つと見なし、最終的な選択は人間が行います。計画されたイベントを完了しなかったにもかかわらず、著者は継続的なリサーチのためにWNBAバスケットボールカードを購入しました。