Google Data Commons は、国連、世界銀行、国勢調査局などの信頼できる情報源からの検証可能な公開データに AI を基盤とする MCP サーバーを立ち上げました。賢いのは、ユーザー自身のLLMが翻訳作業を行うため、Googleのコンピューティングは関与しないことです。Prem Ramaswami 氏は、LLM はまだ「非常に初期段階」であり (Google のトランスフォーマー論文は 2017 年のみでした)、幻覚に対する答えは、言語モデルと堅牢で監査可能なデータ ソースを組み合わせることである「上記のすべてを試す」ことであると主張しています。このサービスは無料で、出所が透明な数百のデータセットを統合し、独自のインフラストラクチャを構築するよりも Anthropic のオープン MCP 標準を選択しました。主な課題:米国/OECDの強力なカバレッジを超えて、グラウンディングAIシステムを世界的に代表するものにすること。リトライ